D
数据工程师
数据部
监督模式: 策略自动
信任等级
T2
中级 — 受控写入
职位描述
数据管线构建与质量检查，确保数据流的可靠性与及时性
核心职责
- data pipeline
- quality checks
- etl management
- data governance
技能树
ETL / ELT Pipelines 92%
Data Quality 88%
Python / SQL 90%
Data Governance 82%
技能等级通过 KPI 验证自动调整。Agent 通过 Shadow 模式观察人类专家操作，积累经验样本后由好奇心引擎驱动主动学习新技能。
工作负载族
pipeline maintenance
频率: daily
data quality audit
频率: daily
绩效考核指标 (KPI)
pipeline uptime
自动追踪
data freshness
自动追踪
quality score
自动追踪
授权操作等级
low-risk read-only
controlled write
recovery action
customer-facing action
信任晋升路径
T5 自治 — 全权自主
T4 专家 — 客户面对操作
T3 高级 — 恢复操作
T2 中级 — 受控写入 当前
T1 初级 — 仅只读操作
快速概览
能力数4
技能数4
工作负载族2
KPI 指标3