AMD Engine
幻觉检测 + 提示注入防护 + 数据中毒识别 + 漂移监控 — 四维 AI 安全防线
四层检测架构
从信号采集到策略执行的全链路 AI 安全防线
AI 安全的三大威胁
AI 系统上线后，风险才真正开始
幻觉与误导
AI 自信地输出错误信息，用户无法分辨真伪 — 从法律建议到医疗诊断，后果不可逆
对抗攻击
提示注入、越狱攻击、数据中毒 — 恶意用户可以操纵 AI 绕过安全边界
静默漂移
模型性能随时间悄然退化，等到发现时已造成大规模错误决策
八大核心能力
从信号采集到自动响应的全链路 AI 安全治理
幻觉检测
多维度交叉验证 AI 输出，识别事实性错误、逻辑矛盾与无根据推理
实时监控
亚秒级异常检测，对每个 AI 请求/响应进行实时安全评估
提示注入防护
检测并拦截提示注入、越狱尝试和对抗性输入，保护 AI 安全边界
漂移监控
持续追踪模型输出分布变化，及时发现性能退化与行为异常
决策可解释
每个异常判定都附带完整推理链 — 为什么标记、依据什么、置信度多少
置信度评分
为每次检测结果提供精确的置信度评分，减少误报，支持分级响应
信号融合
融合频谱、能量、时序、语义四维特征，构建全方位异常检测能力
审计报告
自动生成 AI 安全审计报告，满足 SOC2、ISO 27001 等合规要求
竞争格局
唯一将四维特征融合、实时检测与可解释决策树统一的 AI 安全方案
| 能力 | OctopusOS | Twilio AMD | Pindrop | Nuance |
|---|---|---|---|---|
| 四维特征融合 | ✓ | – | – | – |
| 蜂鸣音检测 | ✓ | ✓ | – | – |
| 亚秒级判定 | ✓ | – | – | – |
| 决策树可解释 | ✓ | – | – | – |
| 置信度评分 | ✓ | – | ✓ | – |
| SignalOS 集成 | ✓ | – | – | – |
融资叙事
AI 安全治理 — 让每个 AI 决策都可信、可控、可审计
企业大规模部署 AI，但缺乏有效的安全防线。AMD Engine 提供四维异常检测 — 幻觉、注入、中毒、漂移，每个判定都可解释、可审计。从被动修复到主动防御，构建企业 AI 安全的免疫系统。
12 个月产品路线
Q1 — 检测核心
四维特征融合 · 蜂鸣音检测 · 亚秒级判定 · 置信度评分
Q2 — 安全防护
提示注入防护 · 幻觉检测 · 漂移监控 · 实时预警
Q3 — 企业集成
合规报告 · 审计日志 · API/SDK · 仪表盘
Q4 — 行业方案
金融风控 · 医疗安全 · 法律合规 · 渠道合作
商业模式
预装 AMD 引擎的安全审计节点，适用于企业本地部署
云端 AI 安全检测 API，按调用量计费